报告简介

《2022年中国隐私计算行业研究报告》对中国隐私计算行业的发展现状及趋势进行了深度洞察。报告结合“iResearch：2021-2022年中国隐私计算效能发展象限”、“iResearch：隐私计算实践洞察雷达”、 “iResearch：隐私计算发展周期洞察矩阵”等研究工具对隐私计算的技术能力及商用实践情况展开了深入研究。此外，贝塔可信科技研究团队还联合了金融、政务等领域的产业专家，展开了“隐私计算卓越者”评选。

目录

概念界定
摘要及简介
1 行业纵览：中国隐私计算行业发展研究
1.1 法律政策驱动下的行业发展
1.2 市场需求驱动下的行业发展
1.3 数据的可信流通
1.4 中外隐私计算发展对比
1.5 市场参与者类型
1.6 产业图谱
1.7 商业模式及市场规模
1.8 投融资分析
1.9 隐私计算所处的技术发展阶段
2 技术洞察：隐私计算技术能力研究
2.1 隐私计算的技术实现思路及主要方案
2.1.1 隐私计算的技术实现思路
2.1.2 隐私计算的关键技术方案
2.2 隐私计算的技术要点分析
2.2.1 要点1：产品与技术选型
2.2.2 要点2：安全性问题
2.2.3 要点3：性能问题
2.2.4 要点4：软硬件结合
2.2.5 要点5：国产化
2.2.6 要点6：隐私计算跨平台互联互通
3 落地研究：产业落地实践情况分析
3.1 研究工具说明
3.2 研究成果输出
3.2.1 隐私计算效能发展象限
3.2.2 象限整体解读
3.2.3 象限关键用例解读：金融
3.2.4 象限关键用例解读：政务
3.2.5 象限关键用例解读：医疗
4 趋势洞见：中国隐私计算发展趋势分析
4.1 隐私计算发展周期洞察矩阵
4.2 矩阵解读
4.2.1 市场参与者发展格局
4.2.2 关于“基础设施建设”的发展
4.2.3 关于“应用层场景实践”的发展
4.2.4 关于“跨平台互联互通”的发展
4.2.5 算力加速需求增长点
5 iResearch – 隐私计算卓越者
6 典型企业案例

图表目录

图1-1数据安全合规流通的法律法规及相关政策
图1-2 2021-2025年中国隐私计算市场规模
图1-3 2016-2022年Q1中国隐私计算行业投融资事件数
图1-4 iResearch：隐私计算发展周期洞察矩阵（对现状的研究， 中国市场）
图2-1行业用户所关注的隐私计算技术服务商能力
图2-2隐私计算产品与技术选型象限
图2-3行业用户对隐私计算安全性问题的关注度调研
图2-4隐私计算应用者对性能解决方案的接受度调研
图2-5行业用户对隐私计算软硬件结合技术方案的关注度调研
图2-6国内外的可信执行环境（TEE）技术方案对比
图3-1 iResearch：2021-2022年中国隐私计算效能发展象限
图3-2隐私计算商用实践分析
图3-3 iResearch：隐私计算实践洞察雷达（金融领域，中国市场）
图3-4金融机构用户所关注的隐私计算技术服务商能力
图3-5 iResearch：隐私计算实践洞察雷达（政务领域，中国市场）
图3-6政务机构用户所关注的隐私计算技术服务商能力
图3-7 iResearch：隐私计算实践洞察雷达（医疗领域，中国市场）
图4-1 iResearch：隐私计算发展周期洞察矩阵（对趋势的研究，中国市场）
图4-2中国不同类型的隐私计算市场参与者占比
图4-3隐私计算市场格局变化分析