报告简介

我国数字经济蓬勃发展，智能营销作为产业数字化的核心场景之一，在企业数字化转型中广泛落地，正在赋能更多的传统企业创新发展。面向市场解决方案多元割裂、客户效果诉求提升等现状，云原生与智能营销的融合为企业提供了更优的解决方案。本报告以云原生下的智能营销为研究对象，着重洞察其市场现状、技术支撑与发展趋势，并在典型案例研究的基础上对其核心价值进行解构与拓展，为供给端与需求端双方提供多维度的价值参考。

目录

系列报告简介
前言
1 智能营销市场现状洞察
1.1 背景
1.1.1 产业数字化
1.1.2 企业数字化
1.1.3 技术准备
1.1.4 技术发展
1.2 市场
1.2.1 网络广告市场
1.2.2 营销场景
1.2.3 MarTech产品链条
1.3 痛点
1.3.1 实施效果
1.3.2 选型对接
1.3.3 部署成本
1.3.4 人才短缺
1.3.5 数据资产
1.3.6 隐私安全
2 智能营销发展解决方案
2.1 云原生与智能营销的融合
2.1.1 内涵与应用
2.1.2 设计思路与核心价值
2.1.3 容器
2.1.4 Serverless
2.1.5 湖仓一体
2.1.6 数智融合
2.1.7 DevOps
2.1.8 低/无代码
2.2 云原生智能营销的实践
2.2.1 产品形态：营销云
2.2.2 部署模式：技术内建
2.2.3 交付模式：SaaS
2.2.4 销售模式：效果付费
2.2.5 商业模式：技术外溢
3 典型智能营销厂商案例
3.1 阿里妈妈
3.2 汇量科技
3.3 Adobe
4 智能营销的解构与拓展
4.1 企业数字化转型实践路径
4.2 企业数字化转型执行步骤
4.3 厂商数字化服务发展洞察

图表目录

图1-1-1-1 2015-2020年中国数字经济内部结构变化
图1-1-1-2 2019年9月-2021年7月中国社会消费品零售额与网上零售额同比增长率
图1-1-2 企业数字化转型执行框架
图1-1-3 云数智在各行业的广泛赋能
图1-1-4 2019-2025年中国人工智能产业规模及带动相关产业规模
图1-2-1 2016-2023年中国不同广告形式网络广告市场份额
图1-2-2 营销场景的多元化展现
图1-2-3 2021年中国MarTech市场各子场景企业数量分布
图1-3-1 营销技术对营销工作的提升及程度
图1-3-2 获客与销售类Saas在采购中最常见的问题
图1-3-3 部署环境的变化与成本优化的挑战
图1-3-4 广告主认为当前最大的营销挑战分布情况
图1-3-5 营销数据运用的理想与现实
图1-3-6 近半年出台的隐私保护、数据安全相关法律法规
图2-1-1 云原生内涵及其在智能营销应用
图2-1-2 云原生时代智能营销解决方案的抽象与分层
图2-1-3物理机→虚拟机→容器的演进
图2-1-4 Serverless的内涵与优势
图2-1-5 数据仓库vs数据湖vs湖仓一体
图2-1-6 生产模式的集约化，缓解企业投资ROI矛盾
图2-1-7 DevOps方法论下智能营销应用的过程
图2-1-8 低/无代码与智能营销应用开发
图2-2-1 营销云典型板块与核心价值
图2-2-2 云原生下的技术内建
图2-2-3-1 2016-2023年中国企业级SaaS市场规模及预测
图2-2-3-2 SaaS与ToB智能营销服务的不谋而合
图2-2-4 按效果付费的销售模式
图2-2-5 不同企业服务拓展策略的优劣势与技术外溢
图3-1-1阿里妈妈媒体矩阵与产品体系
图3-1-2 DEEPLINK方法论与万相台
图3-2-1 联盟广告到技术服务，技术外溢逐步打造一站式移动应用程序开发解决方案
图3-2-2 汇量产品（部分）的核心优势与落地应用
图3-3-1 Adobe体验云产品体系
图3-3-2 Adobe体验云的智能营销解决方案对企业不同角色的价值
图4-1 典型企业数字化转型实践路径
图4-2 典型企业数字化转型执行步骤
图4-3 厂商企业服务的扩展空间