报告简介

《2019年中国制造业企业智能化路径研究报告》系统梳理了智能制造的概念内涵、构成要素与整体架构，并以制造业企业应围绕自身核心痛点搭建智能制造系统为切入点，提出企业要沿着“智能制造要素→智能制造能力→智能制造系统”的发展方向，分阶段且持续性的获取智能制造要素，建立、完善、扩展企业在研发设计、生产制造、物流仓储、订单获取、产品服务等各个环节的智能制造能力，最终形成完整、高效、科学的智能制造系统。

目录

一、智能制造的“何为”与“为何”
1.1第四次工业革命的核心
1.2“何为”智能制造
1.3智能制造的起源与演变
1.4 中国“为何”需要智能制造
1.5 用户“为何”需要智能制造
1.6制造业企业“为何”需要智能制造
二、智能制造系统的构成要素
2.1智能制造系统的基本构成
2.2中枢神经——ERP+MES
2.3神经突触——PLC
2.4神经元——传感器与RFID标签
2.5神经纤维——工业通信网络
2.6强有力的躯干——智能制造装备
2.7智能制造系统的整体架构
三、中国制造业企业智能化路径分析
3.1实现路径千差万别，总体思路可以总结
3.2数字化设计
3.3智能制造单元
3.4生产全过程数字化
3.5智能物流仓储系统
3.6大规模定制平台
3.7产品远程运维服务
3.8落地基石——整体规划与顶层设计
3.9智能化路径示例
四、中国智能制造面临的挑战与发展趋势
4.1中国智能制造面临的挑战
4.1.1关键装备、核心零部件受制于人，短期内难以实现国产替代
4.1.2小微企业难以融入智能化发展浪潮
4.1.3大部分中国企业缺少智能制造的文化内核
4.2中国智能制造未来的发展趋势
4.2.1流程领域有望率先实现智能化
4.2.2供应链协同倒逼产业链上游企业“上马”智能制造
4.2.3 5G的应用将开启“万物互联、万物可控”的智能制造新时代

图表目录

图1-1 2010-2016年中国制造业增加值及其占GDP总量的比重
图2-1 智能“神经系统”的基本架构
图2-2 典型智能制造系统架构
图3-1 数字化设计的五维评价雷达图
图3-2 智能制造单元的五维评价雷达图
图3-3 生产全过程数字化的五维评价雷达图
图3-4 智能物流仓储的五维评价雷达图
图3-5 大规模定制平台的五维评价雷达图
图3-6 产品远程运维的五维评价雷达图
图4-1 2013-2017年中国工业机器人销量及国产率