报告简介

AI技术在各行各业的应用落地不断深化，而营销作为AI应用的重要场景，也出现了很多新的机遇与趋势。《2018年中国AI+营销市场研究报告》通过描绘AI技术在营销上的应用背景、现状以及趋势，并对AI+营销产业链及各方发展进行了梳理和分析，旨在探讨AI+营销在未来发展中的侧重点以及问题、困境，为从业者提供一定程度的参考建议。

目录

报告摘要
1 中国AI+营销市场发展背景
1.1 AI+营销的定义
1.2 营销技术应用发展历程
1.3 AI+营销政策环境
1.4 AI+营销资本环境
1.5 AI+营销产业内驱力
2 中国AI+营销技术应用情况
2.1 AI+营销核心技术分析——数据获取
2.2 AI+营销核心技术分析——自然语音处理
2.3 AI+营销核心技术分析——机器学习
2.4 AI+营销落地场景——用户洞察
2.5 AI+营销落地场景——内容创作
2.6 AI+营销落地场景——创意投放
2.7 AI+营销落地场景——效果监测
2.8 AI+营销落地场景——行为预测
2.9 AI+营销助力营销方式创新——搜索广告
2.10 AI+营销助力营销方式创新——信息流广告
2.11 AI+营销助力营销方式创新——互动广告
3 中国AI+营销市场产业链发展状况
3.1 AI+营销市场产业链图谱
3.2 AI+营销市场产业链结构分析
3.3 产业链角色分析——广告主
3.4 产业链角色分析——媒体方
3.5 产业链角色分析——第三方服务商
4 中国AI+营销市场典型企业及案例分析
4.1 中国AI+营销市场典型企业——360
4.2 中国AI+营销市场典型企业——阿里
4.3 中国AI+营销市场典型企业——百度
4.4 中国AI+营销市场典型企业—科大讯飞
4.5 中国AI+营销市场典型企业—蓝标传媒
4.6 中国AI+营销市场典型企业——品友
4.7 中国AI+营销市场典型企业—小水智能
5 中国AI+营销市场发展趋势及建议
5.1 AI+营销未来发展趋势——流程
5.2 AI+营销未来发展趋势——营销人员
5.3 AI+营销未来发展趋势——用户
5.4 广告主拥抱AI+营销建议
5.5 服务商拥抱AI+营销建议

图表目录

图1-1 AI+营销定义
图1-2营销技术应用发展历程及阶段特征
图1-3中国人工智能技术落地相关主要政策
图1-4 2012-2018年AI+营销投融资事件数量及占比变化情况
图1-5 2012-2018年AI主要细分领域投融资事件和金额在行业整体的占比情况
图1-6 AI+营销主要痛点及优化效果
图2-1 AI+营销核心技术：数据获取
图2-2 AI+营销核心技术分析：自然语言处理
图2-3 AI+营销核心技术分析：机器学习
图2-4 AI+营销落地环节：用户洞察
图2-5 AI+营销落地环节：内容创作
图2-6 AI+营销落地环节：创意投放
图2-7 AI+营销落地环节：效果监测
图2-8 AI+营销落地环节：行为预测
图2-9“AI + 搜索广告”优化方式
图2-10“AI + 信息流广告”投放/计价策略
图2-11 AI互动广告流程
图3-1 AI+营销市场产业链结构分析
图3-2 AI+营销激活广告主自有数据
图3-3部分媒体方在AI+营销上的技术探索
图3-4部分媒体方在技术和数据开放上的实践
图3-5部分第三方服务商智能营销平台实践情况
图4-1 2018年360AI营销布局与特征分析
图4-2 360 X 京东618剁手节AI营销案例展示
图4-3阿里大文娱”AI+营销”矩阵
图4-4天籁 X 《晓说》：精确用户匹配驱动效果转化
图4-5百度智能营销平台——Omni Marketing
图4-6百度聚屏 X 华为Mate系列手机 智能营销案例
图4-7讯飞AI营销云主要产品服务矩阵
图4-8讯飞AI营销云主要优势
图4-9科大讯飞 X 广汽丰田：方言互动H5，拓展品牌营销新玩法
图4-10蓝标传媒AI+营销业务线及优势
图4-11数据智能助戴森“看天吃饭”
图4-12品友MIP（Marketing Intelligence Platform）平台
图4-13广本DMP平台三大输出功能
图4-14小水智能产品矩阵
图4-15小水智能 X 万国体育：大数据+智能客服刺激增长
图5-1传统营销流程
图5-2 AI+营销流程
图5-3 2017年营销从业者关于AI技术对营销人员影响的认同情况
图5-4组织架构效率优化，未来人工更专注于策略制定
图5-5用户数据效率优化，智能推荐从行为洞察到需求预测
图5-6广告主拥抱AI营销的主要途径
图5-7第三方营销服务商企业经营核心要素