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传统PLM vs 云原生PLM

2024/4/2 11:06:00

随着云计算技术的普及和企业数字化转型的加速,越来越多的企业在选择PLM解决方案时,倾向于采纳云原生PLM去替代传统的本地部署PLM系统。这是因为云原生PLM具备诸如初始成本更低、灵活性更高和可扩展性更强等特点,对企业的发展起到了至关重要的作用。本文就云原生PLM和传统PLM的特点出发,横向对二者进行比较,简单剖析这一选择难题。

 

传统PLM

传统本地部署的PLMProduct Lifecycle Management)是指企业将PLM软件系统安装在企业内部的服务器或数据中心上,而不是通过互联网从云服务提供商那里租用服务。这种部署方式下,所有的数据存储、计算资源和系统维护都由企业自己负责,不像云原生PLM那样依托于云服务商提供的服务。

传统本地部署PLM的特点主要包括:1.数据存储与控制:企业对所有数据拥有直接的物理控制权,可以根据自身需求定制数据安全策略和备份方案2.网络依赖性:本地部署PLM系统对互联网连接的依赖程度较低,内部员工可通过局域网访问系统进行关键业务操作3.部署与维护成本:初始部署成本可能较高,因为需要购买服务器、存储设备、操作系统和许可证等;此外,还需要专门的IT团队进行日常维护和升级。

 

云原生PLM

云原生PLM软件是一种现代化的产品生命周期管理解决方案,它充分利用了云计算技术所带来的优势,将产品从构思、设计、开发、测试、制造、营销、服务直到最后淘汰的整个生命周期的所有数据和流程,全部构建和运行在云端环境之中。

云原生PLM软件的主要特点包括:1.容器化与微服务架构:采用容器和微服务设计,使得每个功能模块相对独立且可灵活部署2.分布式部署:全球多地数据中心部署,确保数据就近访问和低延迟3.无缝集成:易于与其他云服务集成,包括但不限于ERPMESCRMCADCAE等系统,形成完整的数字化生态4.移动优先与跨平台访问:提供网页端、移动端等多种访问方式,支持随时随地查阅和管理产品数据,实现高效协同办公5.智能化应用:结合AI、机器学习、大数据分析等先进技术,提升产品设计、预测性维护、供应链优化等方面的智能化水平。

 

目前,云原生PLM的形式已经被越来越多的企业接受和采用,例如北京的橙色云公司所研发的CRDE智橙,就提供了一个SaaS版云原生制造业产品协同研发的解决方案。CRDE智橙整合了云上研发、数据管理、项目管理、沟通协同和知识复用等多个功能模块,为企业和研发团队提供全面(ALL IN ONE)的研发解决方案。旨在帮助个人工程师、小微团体、中大型企业降低研发数据管理系统及CAD软件等投入成本,可以在一个平台上进行产品整体规划、任务分发、研发设计、协同沟通、模型评审、设计变更、发布交付整个研发过程。

 

传统PLM vs云原生PLM

1. 部署与运维

传统PLM:企业需在本地服务器或数据中心安装和维护全套系统,包括硬件购置、软件许可、系统集成和升级。

云原生PLM:通过云服务商提供的SaaS服务,无需购买硬件,通过互联网访问,系统自动更新和维护。

2. 成本与投入

传统PLM:一次性大额投入,包括初始购买成本和后续运维成本,如硬件升级、软件更新、人员维护等。

云原生PLM:基于订阅或按需付费模式,成本更可预测和灵活,降低初期投资,转移了大部分运维成本至云服务提供商。

3. 扩展性与灵活性

传统PLM:扩展能力受制于本地硬件资源,扩充需要预先规划和购买,扩展过程相对复杂且耗时。

云原生PLM:具有良好的弹性扩展能力,根据业务需求即时增减资源,适应性强,快速响应业务变化。

4. 协同与访问

传统PLM:跨地域访问可能受限于网络条件,远程访问通常需要建立VPN通道,协同效率相对较低。

云原生PLM:支持全球范围内的高速访问和协作,尤其适合分布式团队和合作伙伴共享信息。

 

综合来看,传统PLM在数据掌控、定制化和特定场景下的性能表现虽具有一定优势,但在当今追求敏捷性和全球协作的企业环境下,云原生PLM凭借其灵活性、成本效益、易用性和技术更新速度等方面的优点,越来越受到现代企业青睐。


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