前几天对一级市场科技公司的年终盘点中，OpenAI超过16亿美元的年收入击穿了不少人此前的预期。相较于2022年的2800万美元营收，这对应着超过50倍的增长，也意味着涨到1000亿美元的估值。然而OpenAI的大好局面在行业内并不普适，尤其是对于去年上半年那群跟风入场大模型的创业公司来说：有统计显示，国内之前200余家号称做大模型的创业公司只有20多家还活着。 

所以一个客观的经验是，围绕大模型会产生很多机会，但做大模型本身不一定。如《新立场》在此前一篇文章中提到的，“从商业模式上讲，这的确又是一个缔造世界上最伟大科技公司的角斗场。只是这一次的胜利者，绝对不会像当初苹果起步一样，从乔布斯的车库里冒出来。” 

目前为止，吃到第一波AI红利的公司，普遍都是因为找到了适合大模型落地的场景，比如说最为典型的智能客服或者知识问答。从产品形式上说，大语言模型几乎是为这个领域量身定制。在头部大厂提供的PaaS能力基础上，只需要辅以企业特定的知识库，就能开发出一个效果远超“关键词触发”的智能客服。 

不过同时需要指出的是，当下大模型跟生产力场景的结合还有着巨大的进步空间。即便是像微软Copilot、钉钉AI魔法棒等标杆产品，虽然实现了智能化从Chat到Work的转变，但仍然是属于应用层的创新。而如果要充分释放大模型的潜能，后续要走的路显然是“由表及里”，让AI从上面的应用层深度扎进业务场景，跟企业数字化打通。

从这个角度看，钉钉1月9日的发布会可能会是个很好的契机。在昨天这场发布会上，钉钉宣布推出AI超级助理，还将上线与之配套的AI助理市场。 钉钉的判断是AI Agent是最佳的AI应用入口，所以让用户、开发者、 ISV都能在钉钉上低门槛开发个性化AI助理就变得尤为重要，只有这样个人创意才能成为可重复利用的生产力。 

当创建AI助理的基础设施、分发AI助理的交易平台、创意变成收益的激励机制都已经搭建完毕，钉钉的AI助理生态已然成型。这也意味着AI创业者迎来了大模型浪潮的第二波红利，“在AI创业、用AI赚钱”大概从来没有像今天这样容易。

01、钉钉超级助理，AI原生的AI Agent

钉钉推出的AI助理，本质上是其对AI Agent探索的一种应用形态，所以我们不妨先讨论一下AI Agent这个概念。 

Andrej Karpathy是OpenAI的创始成员之一，他在去年发过一个很出圈的视频，就是因为谈到了AI Agent这个话题。他的原话是，如果现在新出一篇有关训练大模型的论文，那他根本不会care，因为大概率两年以前OpenAI内部就已经有人尝试过类似方法了；但如果是新出了一篇AI Agent的论文，那OpenAI的所有人都会很兴奋并且真的去看。 

另一位OpenAI研发主管对AI Agent给出了更为严谨的定义，她认为 Agent = LLM（大语言模型）+ 记忆 + 规划 + 使用工具的能力。所以粗略的理解，Agent的“脑子”还是大模型，但是在这之上叠加了其他能力做增强，因而其可以更自动的方式完成更复杂的任务。

比如，当你直接使用大模型的时候，你需要自己构造提示、理解输出、推动一个由多轮提示组成的任务流程，这对用户提出了相当高的要求。但如果有一个合适的AI Agent，用户只需要给出任务描述，Agent自己就能完成任务分解、工具调用、结果评估等一系列流程，在节省用户精力的同时也大大提高了大模型的易用性。 

最初ChatGPT推出的时候，支持自然语言对话的聊天机器人形式极大拉近了用户的距离感。但除了问一些基础的问题，普通用户对大语言模型这个新工具的使用其实非常有限。怎么才能让大模型更容易更恰当地使用呢？AI Agent给出了一种解法。 

概括而言，大模型是工具，AI Agent是使用工具的工具。这就类似一个原本很大的数，可能不好处理。但如果你给它开次平方，它就会变得小很多。要是依然很大怎么办呢？那就再开一次平方嘛，这就相当于使用其他Agent的Agent。从递归的视角看，这其实给出了所有复杂问题的方法论，虽然只是理论上的。 

回到这次发布会。钉钉这次推出的AI助理也是想解决同样的问题。 

在过去一年里，钉钉的智能化“再创业”行动很快。先是在4月宣布全面智能化，随后用大模型对17条产品线做了重构。接着又在8月将智能化底座（AI PaaS）开放给生态伙伴和客户，并推出“数字员工”和多款场景及行业解决方案。虽然这个过程中方向因为对AI趋势认知的加深而有所调整，但迭代的主线只有一个，就是降低技术门槛推动智能化的普惠。 

借助阿里的集团化优势，钉钉的AI能力建设是基于通义千问大模型的底座，因此通义千问过去一段时间的升级优化也直接传递给了钉钉。叶军昨天提到，钉钉底层的模型参数规模已经从最早的4B更新到了200B。 

根据《新立场》在现场了解到的情况，钉钉这次推出的AI助理在上面提及的记忆、规划等能力上，都有着不俗的表现： 

感知能力。在获得授权后，AI助理可以获取你的工作上下文信息，如聊天、日程、待办、文档、任务、审批等信息，它将对用户工作的上下文、所处的位置和参与的事项获得深入地了解，并根据工作场景，自动完成日程安排、信息摘要、业务流程等任务的执行。

记忆能力。AI助理通过不断学习记忆个人或组织专属的知识，在获得授权后以对话的方式，生成结果或开展数据分析、执行任务；它能在用户日常的使用中，结合上下文的短期记忆，来提升创作、会议、待办、生产数据等任务的生成与执行效果。

规划能力。AI助理能围绕用户的需求目标，规划分解任务，并自动执行计划，调用相应的技能来逐步执行任务。

跨应用程序的任务执行能力。AI助理可以与钉钉上的开放API、连接器、生态应用、自建应用无缝连接，帮助用户、企业在一个对话窗口，便可方便快捷地使用丰富工具。从现场的演示看，甚至它还可以借助开放接口，与钉钉外的视频、资讯、电商等各类第三方APP连接。比如，企业创建的差旅AI助理，可以根据指令在第三方平台完成差旅订机票、酒店、行程安排等工作。

当然，相较于AI助理这个产品本身，钉钉同时官宣的AI助理市场可能更为重要，因为它解决了资源复用和用户激励的问题。

从形式上看，如今跟钉钉AI助理和AI助理市场最接近的产品，应该是OpenAI的GPTs和GPTs商店。不过跟OpenAI作为一个纯粹的技术公司不同，钉钉已经深刻参与了中国企业的数字化进程。这意味着大量的钉钉AI助理将直接受到实际业务的驱动产生，并且可以很容易地同企业现有的数字化流程整合，因而更贴近落地创造价值。这将是钉钉AI助理市场跟GPTs商店的差异点，即用应用和业务场景优势吸引用户加入，也让AI助理的创建者从刚需和高频使用的过程中获取收益。 

比如相对传统的农食行业，由于很多知识和经验都是非标的，对不同岗位员工的培训需要耗费大量的时间。快消品销售员可能一个月就能背下产品说明书，但农食产品销售人员往往需要一年才能把各季的农产品摸透。针对这些痛点，农食企业佳沃借助钉钉AI能力，通过和佳沃自身知识库和业务数据相结合，创建了综合AI助理“小佳”，种植经验的交流、更精准的产量预测、更有效的仓储管理都能一站式解决。 

02、 创意成为生产力，想到就能赚到

对于这场由大模型掀起的智能技术革命，我们今天仍然不能确切地知道它会把我们最终引向何方。然而我们可以确定的是，一场生产力的革命正在发生。 

从人类进入工业社会以来，一个不可逆转的趋势是世界的分工逐渐变得越来越精细化。推动这个趋势发生的是两个方面的力量。一是因为分工可以大幅提升效率，带来更多的产出。二是因为随着社会的发展，这个世界运行的逻辑愈加复杂，客观上造成一个人再努力也只能理解它的一小部分，在极其有限的范围内发挥极其有限的作用。 

然而，虽然这种分工机制在客观上是必要的，但同时也带来了一个棘手的问题：绝大部分事业不只需要个人的智慧和努力，更需要调动充分的资源才能办成。以最典型的内容行业为例，从想法到作品就得经历一个相当困难的过程。比如刘慈欣在娘子关发电厂，仅凭个人的闲暇时间就写出了《流浪地球》这部小说原型。但当郭帆想要把它拍成电影搬上荧幕的时候，数以千计的工作人员需要在幕后折腾大半年。 

生成式大模型的到来正在改变这种状况。

不久前，一款名为Pika的人工智能视频生成工具爆火。这个由4名华人构成的创业公司，成立仅半年时间就获得了2亿美元估值。利用这款工具，只需要输入一段文字，给出对应的人物、场景、风格等需求，Pika就能生成你需要的视频画面。比如，输入“穿着太空服的马斯克，3D动画形式”，软件就会给出动画形象的马斯克，背后是腾空而起的一发火箭。 

尽管从实际的使用体验看，目前类似Pika的视频生成工具还并不成熟，视频存在时长有限、分辨率不够、内容不合理等方面的问题。但一个确定的趋势是，在AI加持下，从想法到作品的巨大鸿沟将被弥合，并且不只限于视频，还包括其他艺术创作、软件开发等各个领域。对于拥有创意的普通人来说，未来一个人或者几个人就将等同于一支军队。 

事实上，在很多科技公司内部，产品经理和研发团队的配比已经发生了变化：当AI能完成越来越多的研发工作，产品实现占据的权重就会逐渐让位给产品设计。 

就其本质而言，钉钉这次发布的AI助理其实也是这个趋势的一部分。只要你有想法，创建一个AI助理只需要三步： 

为AI助理定制专属的名称、头像；

选择特定知识库、文档或上传文件，对AI助理进行训练；

为AI助理配置需要的AI能力，可直接选择官方能力，或者配置自定义能力。

自定义能力包含企业自建系统、第三方应用、钉钉生态应用等等，也包含配置各大电商、视频、新闻、搜索等等各类平台的开放API，实现开放连接能力。 

AI Agent的普惠正在为人们抓住风口提供更强大的工具。

跟Pika这些着眼于特定任务的垂直软件不同，钉钉更多似乎想让用户在钉钉上长出一个个“Pika”。

钉钉为AI助理的创建预置了智能问答、图像生成、内容创作、数据统计等高频的官方AI能力，用户仅需简单配置后即可使用。针对开发者、IT团队，支持通过钉钉AI PaaS快速开发自定义的AI能力，通过钉钉开放的API、连接器，与SaaS应用、本地系统等原有系统连接；也可以获取外部平台的开放API后，连接购物、视频、外部网站等各类第三方平台。 

在这个能力底座的支撑下，未来钉钉上将会涌现出大批的优秀AI应用，其中可能就包括了下一个Midjourney或者Pika，这是创业者不可错过的风口。

在大会现场，叶军还宣布启动钉钉AI助理创造大赛，激励企业和个人立足具体的业务、办公和生活场景，创建创新、实用的AI应用。每类场景按照不同的评审标准决出获奖者，分享百万奖金。除了奖金和奖项，参赛者在大赛过程中将获得专属的技术和社区支持，通过社区活动、社群交流获得更多创新灵感。 

所以，那些有想法的普通人，首先可能需要的是转变思维方式。因为过去我们谈到创业时，不可避免地把它跟风险联系得很紧密，于是创业就带有赌的成分，需要有搏一把的勇气。但如我们上面提到的，这个逻辑在钉钉AI助理这个问题上并不适用，你的创意就等价于你的生产力。 

创业从来最缺的就是idea，但幸运的是，这次也只缺你的idea。

03、写在最后

在9日的发布会上，总裁叶军给钉钉的AI超级助理订了个很直白的目标：计划在3年内打造1000万个AI超级助理。这个不小的数字显然不是拍脑袋决定的，三年前钉钉给低代码应用立了个相同的flag，到今天已经顺利实现。 相较于低代码应用，AI助理无疑进一步降低了参与门槛，“人人都是开发者”进化到了“人人都是创造者”。 所以《新立场》的预期是，“7亿用户造出千万助理”这事肯定会发生得更早一些。 

但需要注意的是，寄希望于用AI赚钱的创业者现在已经有了行动的紧迫性。 

钉钉庞大的生态和多样化的业务场景的确意味着丰富的长尾需求，所以无论是出于个性化或者技术尝鲜的目的，AI助理一定会层出不穷，长期保持“产能旺盛”的状态。然而对于创业者来说，发现机会、尽早入场、跟钉钉AI助理生态同步壮大成长才是搞钱的最佳姿势，你的创意和钱包都没必要等。 

*题图及文中配图来源于网络。