房地产和互联网和科技是一起相伴而生的,我们特别在这个行业里,在进入后开发时代以后,我们全产品线,全价值链、全商业模式,都将拥抱所有的新兴科技,给大家提供更好的空间体验和价值服务。
通常大家讲决策、讲认知,是认知程度代表着我们做出什么样的决策,决策本身也代表着我们事业发展的方向。我总结了"五个逆向思维",对于创业和自身的工作都是最重要的。
我们通过AI我相信让整个教育变得更加的有趣,未来更加的有创造性,更加有发散性,我们希望通过教育,整个颠覆传统教育,粉碎过去教育的模式,让每个学生变得更加开心。
如何用这样的有限信息,加上原来的思维模式,做出正确的决策,而不是做出错误的决策,这是我们做企业,以及个人做决策的时候,反复思考的过程。在细节决策里面,不同行业,不同阶段,一定要不同的决策方式。
大家做决策的时候,依据过去企业的表现,或者对企业创始人的判断,企业创始人是不是保持足够的饥饿感,团队是否有制约能力。这是在商业赛道当中,对于企业判断的两个感受。
我觉得一个成功的商业决策是看准一个方向,做非常坚定地投入,不停地在这个方向上去做,不管速度快也好,速度慢也好,保持专注,保持坚持。
我们认为未来在投大文化产业,大概是五个趋势,影视行业、短视频行业、知识付费行业、动漫二次元、文化与体育教育联合方面或者是大的泛文娱。
现在营销的资源是非常多元化的,很多时候营销我们都说,我们要换位思维,从消费者的角度,从营销人的角度,或者从广告人的角度,变成营销人的角度去思维思考。
品牌舆情的需求已经很多年,为什么这个需求一直没有得到真正地解决,就可想而知,目前这个需求的痛点到底有多痛?
我们所有的长期分享基本逻辑在于价值分享,我们希望做到真开放、真合作,做到真价值,同时建立起长期我们的信用体系,大家合作共赢。
如果移动视频尤其在移动广告方面行业的规范,可视化,行业规范还是很重要的,下一步是可视化,下一步会谈到品牌的安全,这些都要做。
知乎致力于通过知友分享知识经验见解,带大家发现更大的视觉,我们希望带领大家认知知识的力量,认知知乎,一起探讨如何影响用户的认知。
我们看到大部分的广告主现在线上投放团队和线下投放团队是分开的,而且线上的投放逻辑和线下投放逻辑没有任何关系的。
在现代生活方式中连接是发生越来越多的现象,对于这一类数据的存储和加工,需要新的技术架构的支持。在营销中,这些新的数据其实有很多的应用,可以为大家所用。
贝塔研究院做两件事情,一个是帮助客户和会员来提高商业认知,我们基本上可以做到认知的供应商和集成商,另外在研究过程当中,我们把业界高人,都链接在贝塔的平台上。
我们关注一个公司,要更多关心过去一年中投的这家公司,在哪些关键能力上得到持续膨胀,而不只是表面的业绩。
我们也发现人工智能在手机里面有更多地应用,包括人脸解锁、AI拍照,都是通过手机进入到千家万户,给我们带来不一样的体验。
我们更多的是需要找到国外相对薄弱,我们有特色的应用,把芯片和整个产业应用场景结合起来,这才是未来发展上有希望的一条路。
我们希望利用技术方式驱动个性化教学,驱动倡导的因材施教,让技术或者是人工智能陪伴孩子,下一代能够个性化的学习,这也是成长保一直在努力的方向。
随着信息流的不停发展,从信息流满足用户需求角度来看,从之前单一满足用户打发时间的需求,朝着自驱更多元的需求发展,资讯承载的价值也在不断地提升。
我们可以清楚地看到,AI还处于早期的阶段。在未来,我们明显感觉到AI的成长速度比我们成长速度高很多,我们对于未来最大的期待其实是还没有发现到的那些新的地方。
所有的信息流正在成为我们的一种生活底层的下意识,我们把这种机制称之为刷新机制。我们才能看到看不见的东西,才能解决一厘米的用户场景痛点,就一定是最大的商业。
关于消费升级生活方式有关的内容,光有好的内容还不够,还需要选择矩阵、精耕细作的发行渠道。你的内容到底是什么样的?你的用户到底是谁?是否让你的用户参与到节目当中。
如何通过垂直电商带动内容销售?我们自己盘点了一下,去年用到的渠道4700多个,极其分散,粉尘化,每个渠道都应该有不同的内容。
如果这个流量脱离场景应用的话,恐怕这个流量是无效的流量,而不是精准触达你所需要的流量。我们希望能够更精准,而不是"为赋新词强说辞"。
我认为新零售的核心并不发生于渠道的各种变革上,通过新方法如何借助区块链的生产关系改变,如何借助小程序的新入口来实现最终的新模式,最终为客户提供新品牌的好产品。
一个企业的价值,90%在团队身上,一个团队的价值,80%在创始人身上。
通过外卖、零售、到店、自提统统结合在一起,数据的抓取和获取,进行产品的同步和罗列,把营销渗透到每一个环节,从而实现全场景的智能营销,实现真正的千人千面。
贝塔从2012年开始做咨询业务,到现在已经接了几百个咨询案例,包括地产、餐饮、服饰各个行业有着丰富的案例积累,也迭代出我们基于数据的经验模型。
我们这家公司实际上是把知识服务的最终极价值识别出来了,很简单两个字"信用"。这跟过去20年的互联网市场的"流量"关键词不一样的。
李雪玫-May
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董进良-Nick
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